Wie kann KI beim Software Testing unterstützen?

Welche Einsatzgebiete gibt es für KI im Software Testing?

Die Erstellung von Testfällen ist sehr komplex. Man muss Anforderungen verstehen, Randfälle antizipieren und Logikketten aufbauen. Stellen Sie sich vor, eine KI analysiert eine technische Spezifikation und schlägt innerhalb von Minuten eine vollständige Suite von Testfällen vor. Ein Prozess, der früher Tage intensiver Anforderungsanalyse erforderte, wird nun durch einen KI-Entwurf massiv beschleunigt. Der Entwurf wird anschließend von einem Menschen  überprüft und die Logik wird verfeinert. Unsere Expertinnen und Experten können sich so schneller auf höherwertige Aufgaben fokussieren. Dass die KI das Testing vollständig automatisch durchführt und der Mensch komplett überflüssig wird, ist sehr unwahrscheinlich. Bei unseren Aufgaben geht es zudem nicht nur um Schnelligkeit, sondern auch um Präzision und Datensicherheit.

Was sind Erfolgsfaktoren für den KI-Einsatz im Software Testing?

Bei einem Proof of Concept wurden reale Projekte, die manuell getestet worden sind, mit KI-basierten Testmethoden verglichen. Die essenzielle Erkenntnis daraus war, dass KI das manuelle Testing nicht überflüssig macht, sondern vielversprechend  ergänzt. Außerdem wurden einige Erfolgsfaktoren identifiziert. Ein Erfolgsfaktor für den KI-Einsatz im Bereich Quality & Testing ist etwa "Skill-Transformation". „Tester:innen von heute brauchen neue Kompetenzen.  So wird Prompt Engineering, also das präzise Anleiten der KI für zielführende Ergebnisse, zu einer Kernkompetenz in der Qualitätssicherung. Ein weiterer Erfolgsfaktor ist kultureller Wandel. KI muss als Partner verstanden werden, der Mitarbeiter:innen den Rücken für wertschöpfende Tätigkeiten freihält. Wichtig sind auch das spezialisierte Verständnis und die Erfahrung, d. h., eine gute Ausbildung sichert die menschliche Kontrolle.

Wo wird KI in realen Projekten bereits für Software Testing genutzt?

KI revolutioniert Software Testing nicht , indem sie Menschen ersetzt, sondern indem sie diese unterstützt. Wir bewegen uns weg vom bloßen ‚Fehlersuchen‘ hin zu einer umfassenden Quality Intelligence. Aktuell setzen wir in realen Projekten KI bereits erfolgreich in der Test-Automatisierung ein, und regelmäßige Abstimmungen zum Erfahrungsaustausch festigen den Mehrwert dieser Technologie. Der nächste Schritt wird darin bestehen, KI flächendeckend in der Abteilung Quality & Testing zu integrieren, um die Vorteile der künstlichen Intelligenz noch breiter nutzen zu können.

KI revolutioniert Software Testing nicht, indem sie Menschen ersetzt, sondern indem sie diese unterstützt.

Martin Böhm-Lauter, Abteilungsleiter Quality & Testing